人工智能语义分析互联网数据服务(AILA系统)

——人工智能语义分析辅助数据人员轻松获取互联网准确信息

  一、主要用户和应用场景

  • 需要网络用户调查数据和评价数据的行业协会、学会、联盟、研究院等
  • 需要行业的网络用户评价数据行业主管部门
  • 需要随时掌握网络用户对于行业相关产品的评价和趋势的互联网产品企业或依赖线上销售的企业

二、AILA系统的优势(Advantages)

避免了传统的调查问卷形式的效率低、成本高、精准度不高、样本有效指标有限、采集方式不灵活、采样频度少、周期长时效性差、报告容易形成以偏概全、后见之明分析结果。

对比指标 线下调查方式 网络用户数据
数据采集效率 一般
数据获取成本 前期成本巨大,后期成本低
样本量 抽样 比较全
测评指标 有限 比较全,可自由组合
数据采集来源 单一,来自于调查问卷 采集来源广泛
频次 一年一次 N次,根据需要
实时性 10个月出结果 及时反馈
数据质量
测评效果 样本范围测评效果好;有一定代表性,但不代表全局 测评效果比较全面,但取决于样本数据的治理效果
满意度测评结果的用户对象范围 比较单一 用户广泛,政府、相关企业、个人用户以及产业链企业
技术难度

三、好处 Benefits

行业协会和行业主管部门,用了AILA系统,便可以替换掉传统调查问卷方式来获取行业分析数据,网络用户满意度调查(评价)方式是准全样本、准全测评指标项,随时采集,及时反馈分析结果,能做到实时发布,有粘度;权威解读,有深度;多角度分析,有广度,为政府、行业主管部门、产业链企业提供数据服务的一种方式。可以说原来是小米加步枪,现在是飞机加大炮,省钱、省事,更全面、更客观、更直接反映用户的关注点和趋势。

四、典型案例解析——汽车行业网络用户调查评价数据

(1)新能源汽车行业网络用户调查评价数据

微数100爱娜系统

(2)数据采集来源

微数100爱娜系统汽车行业网络用户评价

(3)数据治理流程

微数100爱娜系统汽车行业网络用户评价数据治理

(4)AILA系统数据服务方式

微数100爱娜系统服务方式