金融行业大数据解决方案

1.金融行业大数据解决方案主要应用场景

产品定位分析:在海量分析、实时数据处理等大数据技术的基础上,对金融业产品的开发及推广进行精准定位,并对创新金融业务提供相应的服务与支持。

精准营销:整合金融业内部和外部数据,建立起多维度多层次的分析洞察报表,可提供市场、销售、用户、舆情等多角度的宏观洞察,辅助战略决策,同时也为企业的运营、产品、市场、销售、服务等一线业务人员提供数据洞察,支持其日常的业务行动。

个性化推荐:通过客户管理形成的细分客户,用大数据技术智能化分析细分客户的需求,如客户的理财偏爱好、年龄等,因人而异,实施精准化、有针对性的产品及服务推荐。

优化体验:通过对市场和渠道的分析优化,金融业可以监控不同市场的推广渠道,进而为产品或者服务找到合适的渠道,优化推广策略,提高客户体验满意度。

风险管理:金融机构通过分析用户网上行为相关数据,配合历史数据、第三方征信等数据,来确定其是否具风险,使金融机构能做出最好、最明智的决策。

精准定价:通过大数据,保险公司可以开展准确的筛选、归类、计算和分析,从供给和需求两个角度为面临各种不同风险的标的提供准确的保险产品定价,并根据风险状况的变动情况持续地开展相应的定价调整。

2.金融行业大数据解决方案

金融行业大数据解决方案